全球智慧農業(yè)發(fā)展現狀

智慧農業(yè)目前已成為世界現代農業(yè)發(fā)展的主要方向，日本、英國、加拿大、美國等多個發(fā)達國家和地區(qū)的政府和組織相繼推出了關于智慧農業(yè)的發(fā)展計劃。據國際咨詢機構研究與市場預測，到2025年，全球智慧農業(yè)市值將達到300.1億美元，發(fā)展最快的是亞太地區(qū)(中國和印度)，2017-2025年復合增長率 (CAGR)達到11.5%，主要內容包括大田精準農業(yè)、智慧畜牧業(yè)、智慧漁業(yè)、智能溫室，主要技術包括遙感與傳感器技術、農業(yè)大數據與云計算服務技術、智能化農業(yè)裝備(如無人機、 機器人)等。

中國智惹農業(yè)發(fā)展現狀與存在問題

近幾年，在政府政策的大力支持下，中國智慧農業(yè)發(fā)展迅速。截止到2018年7月，全國21個省市開展了8種主要農產品大數據的試點，通過完善監(jiān)測預警體系，每日發(fā)布農產品批發(fā)價格指數，每月發(fā)布19種農產品市場供需報告和5種產品供需平衡表，實現了用數據管理服務，引導產銷;以山東、河南等為代表的全國18個省市開展了整省建制的信息進村入戶工程，全國1/3的行政村(約20.4萬個村)建立了益農信息社,農村信息綜合服務能力不斷提升；廣東、浙江等14個省市開展了農業(yè)電子商務試點，在428個國家級貧困縣開展電商精準扶貧試點，電子商務進農村綜合示范工程已累計支持了756個縣，農村網絡零售額達到了1.25萬億元人民幣，農產品電商邁向3000億元大關。

“十三五”期間，農業(yè)農村部在全國9個省市開展農業(yè)物聯網工程區(qū)域試點，形成了426項節(jié)本增效農業(yè)物聯網傳感器技術和應用模式。圍繞設施溫室智能化管理的需求，自主研制出了一批設施農業(yè)作物環(huán)境信息傳感器、多回路智能控制器、節(jié)水灌溉控制器、水肥一體化等技術產品，對提高我國溫室智能化管理水平發(fā)揮了重要作用。我國精準農業(yè)關鍵技術取得重要突破，建立了天空地一體化的作物氮素快速信息獲取技術體現，可實現省域、縣域、農場、田塊不同空間尺度和作物不同生育時期時間尺度的作物氮素營養(yǎng)監(jiān)測;研制的基于北斗自動導航與測控技術的農業(yè)機械，在新疆棉花精準種植中發(fā)揮了重要的作用， 研制的農機深松作業(yè)監(jiān)測系統解決了作業(yè)面積和質量人工核查難的問題，得到大面積應用。

在取得了大量成果的同時，我們還應該明確，我國智慧農業(yè)仍缺乏基礎研究和技術積累，整體技術水平與發(fā)達國家差距15-20年。具體表現在我國智慧農業(yè)所面臨的不僅僅是‘"短板” 問題，而是整體技術水平均較低的“短桶”問題。
目前，制約我國智惹農業(yè)發(fā)展的短板技術有三項:一是農業(yè)專用傳感器落后, 我國目前自主研發(fā)農業(yè)物理網傳感器數量不到世界的10%，且穩(wěn)定性差；二是動植物模型與智能決策準確度低，很多情況是時序控制而不是按需決策控制；三是缺乏智能化精準作業(yè)裝備，作業(yè)質量差。在應用推廣上，全國各省市都開展了智慧農業(yè)應用試點建設，但大都處于”盆景” 狀態(tài)，缺乏智慧農業(yè)大面積應用的“風景”。同時，大多數項目停留在信息的簡單傳輸與顯示，展示成分大于實際效果，與農業(yè)融合深度不夠,缺乏解決農業(yè)實際問題的效果。

智慧農業(yè)具有顯著的多學科交叉的特點，由于農業(yè)具有生物特性，將信息技術直接拿到農業(yè)領域往往不能有效解決問題，必須開展基于農業(yè)生物特性的農業(yè)信息學(Ag-Informatics) 交叉研究，揭示基礎原理。然而，目前國家自然科學基金學科目錄中只在作物一級學科下設立作物信息學，而與生物信息學對應的農業(yè)信息學沒有作為學科方向給予支持。因此，國家在智慧農業(yè)基礎研究方面的支持力度還需繼續(xù)加大。